Für ein etabliertes Softwareunternehmen ist ein kompletter Neubau selten die neutrale oder automatisch mutigere Entscheidung. Er ist eine Möglichkeit unter mehreren—und häufig die mit dem höchsten Übergangsrisiko.
Ein brauchbares AI-Ergebnis ist nicht dasselbe wie ein produktionsreifes AI-System.
Technology Due Diligence sollte klären, ob die Technologie den Businessplan, die Margenambition und die Integrationsthese tragen kann—nicht, ob die Architektur modern aussieht.
Technologie ist keine reine Kostenstelle. Sie ist ein Werttreiber.
Der Einsatz von KI wächst schnell. Eurostat berichtete für 2025, dass 20,0 Prozent der EU-Unternehmen mit mindestens zehn Beschäftigten KI-Technologien nutzten—nach 13,5 Prozent im Jahr 2024. Statistik Austria ermittelte 30 Prozent für österreichische Unternehmen ab zehn Beschäftigten in ausgewählten Branchen, verglichen mit 20 Prozent im Jahr 2024. Diese Indikatoren messen Nutzung: ob ein Unternehmen mindestens eine definierte KI-Technologie einsetzt.
Sollte ein CTO hands-on oder strategisch arbeiten? Die Frage klingt praktisch, erzeugt aber die falsche Entscheidung.
Führungsteams fragen, wie viel Produktivität KI schaffen kann. Häufig folgt sofort die nächste Frage: Wie viel Kapazität und welche Rollen braucht das Unternehmen danach noch?