Referenzen
Ausgewählte externe Belege, professionelle Empfehlungen und operative Kontexte aus Software, Technologietransformation, AI und Unternehmensführung in Deutschland und der Schweiz.
Unternehmensführung und Transaktionskontext
Von technologischer Führung zu Unternehmensverantwortung
Andrei Lisikov entwickelte sich vom CTO zum Geschäftsführer von WiredMinds und verband Technologie- und Produktführung mit umfassenderer Verantwortung für das Unternehmen. Öffentliche Unternehmensquellen dokumentieren diesen Weg zusammen mit der Verantwortung für digitale Transformation sowie die Produkt-, Daten- und Wachstumsagenda.
WiredMinds wurde 2025 von Dealfront übernommen. Andreis Rolle in der Transaktion konzentrierte sich auf die unternehmensseitige Legal, Financial und Technology Due Diligence. Auch nach der Übernahme verantwortet er wesentliche Integrationsthemen und verbindet Transaktionserkenntnisse mit People, Produkt, Daten, kommerziellen Systemen und operativer Kontinuität.
WiredMinds — Meldung zur Geschäftsführung · Dealfront — Übernahme von WiredMinds · YPOG — Transaktionsmeldung
Produkt, Plattform und Transformation
Bei WiredMinds umfasste Andreis Verantwortung eine reife B2B-SaaS-Plattform, Produktportfolio, Engineering, Daten, interne Systeme und Geschäftsentwicklung. Die operative Agenda verband Plattformmodernisierung mit Produktentwicklung, Lieferfähigkeit, Kundenkontinuität und Unternehmenswirtschaftlichkeit.
Öffentliche Unternehmens- und Partnerquellen dokumentieren ein erweitertes LeadLab-Portfolio für unterschiedliche Kundensegmente, die Integration der IP2Company-Technologie von WiredMinds in das Marketing-Automation-Produkt LUX für TYPO3 und ein Ökosystem langfristiger kommerzieller Partnerschaften. Gemeinsam zeigen sie Technologieführung durch Produkte, Integrationen und marktwirksame Fähigkeiten als Teil einer umfassenderen operativen Agenda.
WiredMinds — Produktportfolio · in2code — IP2Company-Integration · WiredMinds — Partnerökosystem
Angewandte AI und Industrietechnologie
In einem Zürcher Mandat für Perspectix AG bewertete Andrei die Machbarkeit und Produktimplikationen AI-gestützter Eingaben für komplexe industrielle Konfigurationssoftware. Die Arbeit verband natürlichsprachliche Interaktion mit deterministischer Produktlogik, Datenqualität, Erklärbarkeit, Integration, Wartbarkeit und Wirtschaftlichkeit. Seine Erkenntnisse flossen in die weitere Produktplanung zu AI-gestützten Eingaben ein.
Diese aktuelle Arbeit mit angewandter AI baut auf früherer Architektur- und Delivery-Erfahrung im Connected-Mobility-Umfeld von Mercedes-Benz, in Industrie- und Robotiksystemen, Enterprise-Integration und digitalen Produkten auf. Die Entwicklung von Software und Architektur über komplexe Delivery bis zu Produkt- und Unternehmensverantwortung bildet das technische Fundament für Executive-Entscheidungen zu AI, Plattformen und Betriebsmodellen.
Perspectix — AI-gestützte Industriesoftware · Industrial AI Production Readiness Model · Zugehörige Erfahrung
Professionelle Empfehlungen
Investoren- und Gesellschafterperspektive
Eine professionelle Referenz aus Investorenperspektive beschreibt Andrei als vertrauenswürdigen operativen Unternehmensführer, der Technologie- und Business-Urteilskraft verbindet. Sie hebt strategisches Denken, Finanz- und M&A-Verständnis, Verlässlichkeit, unternehmerische Führung und die Fähigkeit hervor, Technologieentscheidungen in Unternehmenswert zu übersetzen.
Führungsperspektive
Eine Empfehlung eines früheren Direct Reports betont Vertrauen, Respekt und Führung auf Augenhöhe: Freiraum für Verantwortung schaffen, Menschen motivieren und bei Bedarf technisch glaubwürdig und hands-on bleiben. Sie ergänzt die operative und transaktionsbezogene Laufbahn um eine People-Leadership-Perspektive.
Andrei Lisikov — verifiziertes LinkedIn-Profil
Das Profil beschreibt die Executive-Laufbahn; Erfahrung liefert den zugrunde liegenden Rollen- und Betriebskontext.
Aktuelle Perspektiven
Andreis Publikationen übersetzen diese operative Erfahrung in praktische Entscheidungsmodelle für CEOs, Investoren und Technologieverantwortliche:
- Technology Due Diligence ist eine operative Entscheidung — Transaktionserkenntnisse mit dem operativen Plan nach dem Closing verbinden.
- Technology Value Economics Model — Kosten, Kapazität, Komplexität, Risiko, Opportunität und Geschäftswert als ein wirtschaftliches System bewerten.
- Industrial AI Production Readiness Model — entscheiden, ob eine AI-Fähigkeit freigegeben, mit Kontrollen betrieben, neu gestaltet oder gestoppt werden sollte.
- LLM Executive Recommendation Benchmark 2026 — Original Research dazu, wie AI Answer Engines Technology Executives entdecken und empfehlen.